O Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), Campus Sabará, participou do 23º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2026), realizado em conjunto com a 36ª Conferência Brasileira de Sistemas Inteligentes (BRACIS 2026), entre os dias 19 e 22 de outubro, no Centro de Eventos do UniSENAI, em Cuiabá (MT). O ENIAC e o BRACIS reúnem pesquisadores, estudantes e profissionais de diferentes instituições para a apresentação e discussão de avanços científicos e tecnológicos nas áreas de Inteligência Artificial e Inteligência Computacional.

Durante o evento, no dia 20 de outubro, foram apresentados dois trabalhos científicos desenvolvidos no âmbito do Bacharelado em Sistemas de Informação do campus. As pesquisas abordam aplicações de Inteligência Artificial em diferentes áreas, com foco em problemas relacionados à segurança urbana e à saúde pública.

VigiaEnchente: Inteligência Artificial aplicada à análise de riscos de enchentes em Sabará

O estudante Raphael Abade Rodrigues apresentou o trabalho “VigiaEnchente: Static Flood Susceptibility Scoring, Validity Analysis and Risk-Penalized Routing in Urban Road Networks”.

A pesquisa investiga a utilização de Inteligência Artificial e técnicas computacionais para analisar a suscetibilidade a enchentes em trechos da malha viária de Sabará (MG). O estudo considera características da rede urbana para estimar níveis de risco e avaliar alternativas de deslocamento que evitem áreas potencialmente sujeitas a inundações.

Entre os aspectos investigados estão o uso de modelos de aprendizado de máquina, a análise da validade das estimativas de risco e a aplicação de algoritmos de roteamento que consideram não apenas a distância percorrida, mas também a exposição a possíveis enchentes. A proposta busca contribuir para o desenvolvimento de ferramentas de apoio ao planejamento urbano, à mobilidade e à gestão de riscos, especialmente em situações que exigem a identificação de rotas alternativas.

O trabalho tem como autores Raphael Abade Rodrigues, Carlos Alexandre Silva, Carlos Alberto S. Júnior, Paulo Macedo, Lívia Soares e Pedro Henrique Sanzio Fernandes Xavier.

Inteligência Artificial para análise de fatores associados ao parto cesáreo no Brasil

O estudante Eduardo de Oliveira Dias apresentou o trabalho “Cesarean Delivery Prediction in Brazil Using SINASC 2022 Microdata: A Data-Centric Analysis of Social, Healthcare, and Obstetric Factors”, desenvolvido em conjunto com o professor Carlos Alexandre Silva.

A pesquisa utiliza microdados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC), referentes ao ano de 2022, para investigar fatores associados à ocorrência de partos cesáreos no Brasil. Por meio de técnicas de Ciência de Dados e aprendizado de máquina, o estudo analisa informações sociais, assistenciais e obstétricas, buscando compreender como diferentes características estão relacionadas ao tipo de parto.

Além de comparar o desempenho de modelos preditivos, a pesquisa examina questões relacionadas às diferenças regionais e à justiça algorítmica, considerando a importância de avaliar possíveis desigualdades nos dados e nos resultados produzidos pelos modelos. O trabalho também discute a contribuição das informações obstétricas para a capacidade preditiva dos modelos e as limitações do uso de dados administrativos em análises relacionadas à saúde.

Os resultados podem subsidiar novas investigações e contribuir para discussões sobre o uso responsável da Inteligência Artificial em pesquisas e políticas públicas de saúde, sem substituir a avaliação realizada por profissionais da área.

Formação acadêmica e produção científica

A apresentação dos dois trabalhos no ENIAC 2026 evidencia a participação dos estudantes do IFMG Campus Sabará em atividades de pesquisa científica e a aplicação de conhecimentos da área de Sistemas de Informação na investigação de problemas concretos da sociedade. As pesquisas também demonstram a diversidade de aplicações da Inteligência Artificial, abrangendo desde a análise de redes viárias e riscos ambientais até o processamento de grandes bases de dados de saúde.

A participação em eventos científicos nacionais proporciona aos estudantes oportunidades de apresentar resultados, dialogar com pesquisadores de outras instituições, receber contribuições sobre seus trabalhos e ampliar sua formação acadêmica. Com iniciativas como essas, o IFMG Campus Sabará fortalece suas atividades de ensino e pesquisa e contribui para a produção e a disseminação de conhecimento científico e tecnológico.