Word Economic Forum divulga como as principais organizações estão implementando a IA com sucesso.

O Fórum Econômico Mundial divulgou nesta segunda-feira, 19, um novo relatório revelando casos de sucesso de IA que já estão gerando ganhos de desempenho mensuráveis ??e como organizações pioneiras estão indo além da experimentação para alcançar impacto em larga escala. À medida que o investimento se acelera e as expectativas aumentam, as descobertas destacam uma crescente divisão entre empresas que desenvolveram as capacidades para escalar a IA e aquelas que ainda lutam para implementá-la de forma eficaz, mostrando como essa lacuna pode ser superada por meio de lições aprendidas com casos de uso reais.

O relatório “Prova em vez de Promessa: Insights sobre a Adoção de IA no Mundo Real a partir de Organizações MINDS de 2025” , produzido em colaboração com a Accenture, baseia-se em insights de ambas as turmas do MINDS (Soluções Significativas, Inteligentes, Inovadoras e Implementáveis), um programa global do Fórum que apresenta aplicações de IA de alto impacto e aplicadas no mundo real. Analisando centenas de casos em mais de 30 países e mais de 20 setores (incluindo saúde, energia e infraestrutura), um Conselho de Impacto independente, composto por executivos e especialistas líderes, identificou padrões comuns claros entre os casos mais promissores. Esses padrões incluem a incorporação da IA ??na tomada de decisões estratégicas, a reformulação do trabalho para fortalecer a colaboração entre humanos e IA, o fortalecimento das bases de dados, a modernização das plataformas tecnológicas e o apoio a tudo isso com governança responsável.

“A IA oferece um potencial extraordinário, mas muitas organizações ainda não sabem como concretizá-lo”, disse Stephan Mergenthaler, Diretor Executivo e Diretor de Tecnologia do Fórum Econômico Mundial. “Os casos de uso selecionados mostram o que é possível quando a ambição se traduz em transformação operacional, e nosso novo relatório oferece um guia prático para ajudar outras organizações a seguirem o caminho trilhado por esses líderes.”

O Fórum também anunciou a segunda turma do MINDS, composta por 20 pioneiros que impulsionam soluções de IA de alto impacto em áreas como detecção de doenças, otimização de energia, resiliência da cadeia de suprimentos e muito mais. A lista completa das organizações da primeira e da segunda turma do MINDS pode ser encontrada abaixo. As inscrições para a terceira turma do MINDS já estão abertas . Organizações públicas e privadas são convidadas a se inscrever, fornecendo uma indicação clara do impacto, da inovação e da conformidade de seus projetos de IA. Os vencedores serão selecionados por um conselho independente após um processo de pré-seleção conduzido pelo Fórum Econômico Mundial.

Tecnologia da Informação

Advanced Micro Devices (AMD) e Synopsys (EUA): Integraram aprendizado por reforço e IA ativa em fluxos de trabalho de projeto de chips, dobrando a produtividade dos projetistas e reduzindo os tempos de aprovação em larga escala.

EXL Services (EUA) : Automatizou até 80% da migração de código legado para a nuvem com agentes de IA, reduzindo os prazos dos projetos em até dois anos e os custos em 20% a 40%.

KPMG e SAP (Holanda, Alemanha) : Ampliaram um copiloto de IA treinado com 200.000 documentos SAP para acelerar a configuração, reduzir o retrabalho pela metade e acelerar as migrações empresariais em 18%.

Gestão de energia

Horizon Power e TerraQuanta (China) : Desenvolveram uma IA de previsão meteorológica que melhora a eficiência das previsões do mercado de energia em 50.000 vezes, reduzindo a volatilidade e impulsionando o desempenho das negociações.

Schneider Electric (França) : Implementou otimização energética em nível de ambiente por meio de inteligência artificial integrada ao dispositivo, alcançando uma economia de energia de 5% a 15% em duas semanas, mantendo o conforto.

Siemens (Suíça) : Introduziu a autonomia de IA em circuito fechado nas operações de aquecimento, ventilação e ar condicionado, melhorando o conforto em 25% e reduzindo o consumo de energia em mais de 6% com um mecanismo escalável e independente de infraestrutura.

Instituto Nacional de Energia Limpa e de Baixo Carbono (China) : Combinou um modelo de aprendizado de máquina especializado com previsão de séries temporais para melhorar a precisão da previsão do mercado de energia e reduzir o consumo de energia em 95%.

O Instituto de Pesquisa de Energia Limpa Huaneng da China, a Huaneng Jilin Power Generation Co., Ltd. (Filial de Novas Energias) e a China Huaneng Group Co., Ltd. (Filial de Jiangsu, China) implementaram monitoramento e controle por IA para infraestrutura de energia renovável e segurança de intervenção robótica, alcançando um aumento de 90% na precisão da detecção de defeitos.

State Grid Corporation of China (China) : Orquestração de IA em tempo real e em escala para sistemas de energia de megacidades, alcançando controle em menos de um minuto para mais de 15.000 usuários, a fim de aumentar a resiliência energética.

Fabricação de baterias

CATL e AIMS (Hangzhou Augmented Intelligence Manufacturing Solution) (China) : Reduziu a variação de qualidade em 50%, diminuiu pela metade a carga de trabalho do operador e aumentou a velocidade de produção com um sistema híbrido de IA desenvolvido para otimização em tempo real em ambientes industriais com escassez de dados.

CATL (China) : Projeto automatizado de células de bateria com integração de física e aprendizado de máquina, gerando projetos otimizados em minutos e reduzindo os ciclos de prototipagem em quase 50%.

Universidade de Tsinghua e Electroder (China) : Utilizaram simulação de IA de nível físico para reduzir os ciclos de P&D de células de bateria de anos para semanas, diminuindo o desperdício em 40% e acelerando o processo de concepção à prototipagem em 3,6 vezes.

Saúde Global e Assistência Médica

Ant Group (China) : Implantou uma plataforma nacional de saúde com IA multimodal, proporcionando mais de 90% de precisão diagnóstica e pesquisa clínica 80% mais rápida em 5.000 instituições.

Landing Med (China) : Ampliou a triagem citológica por IA em 91% das áreas remotas das províncias chinesas, possibilitando mais de 13 milhões de exames de detecção precoce de câncer por meio de imagens médicas na nuvem e na borda da rede.

A Social Medical Corporation Genshukai e a Fujitsu (Japão) aplicaram agentes de IA à gestão hospitalar, economizando mais de 400 horas de trabalho da equipe e gerando um aumento de receita de US$ 1,4 milhão.

Ministério da Saúde da Arábia Saudita e AmplifAI (Arábia Saudita) : Implementaram um projeto piloto de imagem térmica com IA que reduz o tempo do profissional de saúde em 90% e os custos de tratamento em até 80% para a detecção precoce do pé diabético.

Sanofi e OAO (França) : Desenvolveram um modelo empresarial com foco em IA, gerando mais de 1.300 casos de uso, acelerando os ciclos de desenvolvimento e impulsionando ganhos comerciais mensuráveis.

Robótica

Hyundai e DEEPX (República da Coreia) : Levaram inteligência artificial ultraeficiente para robôs autônomos, alcançando 240% do desempenho de uma GPU com um oitavo da energia, possibilitando robótica de baixo custo e em tempo real em grande escala.

Serviços financeiros

Banco Industrial e Comercial da China (ICBC) : Implementou um modelo financeiro com 100 bilhões de parâmetros para 400.000 funcionários, gerando um lucro de 500 milhões de yuans e escalando para milhões de decisões automatizadas diárias.

Varejo, Bens de Consumo e Estilo de Vida

PepsiCo (EUA) : Implementou visão 3D em máquinas de borda para operações de fábrica inteligentes, reduzindo o desperdício em 0,15% e aumentando a economia em mais de US$ 100.000 anualmente.

Wumart e Dmall (China) : Operações de varejo unificadas com fluxos de trabalho de IA em tempo real que otimizam preços, reduzem perdas e diminuem o consumo de energia em redes de lojas.

Descoberta Química e Científica

Deep Principle (China) : Utilizou IA multiagente para automatizar mais da metade das simulações de materiais, reduzindo custos experimentais e acelerando os ciclos de descoberta.

Phagos (França) : Alcançou 95% de precisão em terapias com bacteriófagos projetadas por IA, acelerando os ciclos de descoberta em 10 vezes e fornecendo uma alternativa escalável aos antibióticos.

Instituto de Doenças Neurodegenerativas da UCSF e SandboxAQ (EUA) : Utilizaram IA nativa da física e química quântica para acelerar a descoberta de medicamentos para Parkinson em 36 vezes, alcançando taxas de sucesso 30 vezes maiores na triagem inicial.

Engenharia, Construção e Infraestrutura

Hitachi Rail (Japão) : Operações ferroviárias unificadas com uma plataforma de análise de IA que reduz atrasos, diminui o consumo de energia nos depósitos e reduz os custos de manutenção por meio da otimização baseada em condições.

Fujitsu (Japão) : Implementou agentes de IA em toda a cadeia de suprimentos para reduzir os custos de estoque em US$ 15 milhões, diminuir o estoque em US$ 20 milhões e reduzir pela metade o número de funcionários operacionais por meio de previsão autônoma em tempo real.

Lenovo (China) : Orquestrou cadeias de suprimentos globais por meio de um agente de IA unificado que melhora a precisão logística em 30% e sinaliza interrupções com até duas semanas de antecedência.

Cambridge Industries (EUA) : Viabilizou a segurança rodoviária e em canteiros de obras impulsionada por IA através de LLMs (Loading Learning Machines) gerenciados na borda, reduzindo os custos de reparos emergenciais em quase 50% e criando empregos para as comunidades locais.

Manufatura Avançada

Foxconn e Boston Consulting Group, BCG (Taiwan, China; EUA) : Ampliaram um ecossistema de agentes de IA que automatiza 80% dos fluxos de trabalho de tomada de decisão em operações globais, desbloqueando um valor estimado em US$ 800 milhões.

Siemens e EthonAI (Alemanha, Suíça) : Inspeção visual padronizada com inteligência artificial em fábricas, economizando de € 30.000 a € 100.000 por estação e ampliando o controle de qualidade autônomo com um claro retorno sobre o investimento.

Black Lake Technologies (China) : Ampliou um mercado de manufatura orquestrado por IA que elevou a utilização das fábricas para 83%, reduziu o consumo de energia por unidade em 18% e acelerou os ciclos de produção de até um ano para apenas um mês.

Bem social e público

Tech Mahindra (Índia) : Escalou LLMs multilíngues que atendem 3,8 milhões de consultas mensais com 92% de precisão, possibilitando serviços digitais inclusivos em todo o Sul Global.

Fonte: TI Inside