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Fabricante de repelente e Google Cloud trazem ferramenta de previsão de mosquitos ao Brasil - Consecti

Fabricante de repelente e Google Cloud trazem ferramenta de previsão de mosquitos ao Brasil - Consecti

Notícias
14 fevereiro 2023

Fabricante de repelente e Google Cloud trazem ferramenta de previsão de mosquitos ao Brasil

SC Johnson e OFF!, fabricante de repelentes de insetos, juntaram-se ao Google Cloud e ao Climate Engine para desenvolver uma ferramenta que prevê a presença de mosquitos com até sete dias de antecedência, baseados em sua biologia.

Lançado nos Estados Unidos em maio de 2022, o OFF!Cast™ Previsão de Mosquitos agora está disponível para uso público no Brasil, e permite que as pessoas obtenham uma previsão local dos mosquitos tão facilmente quanto uma previsão meteorológica.

Qualquer pessoa pode acessar a previsão em um desktop ou celular e obter a previsão local de mosquitos para qualquer CEP no Brasil. As pessoas também podem se inscrever para receber uma previsão semanal. Combinando conhecimentos sobre o ciclo de vida do mosquito e dados climáticos detalhados, uma previsão é gerada para ajudar os brasileiros a se protegerem tanto dos incômodos dos mosquitos quanto dos perigos das doenças transmitidas por eles.

O OFF!Cast Previsão de Mosquitos é o resultado da união de múltiplas fontes de dados para fornecer aos consumidores uma visão precisa da atividade do mosquito. Para criar a previsão, a marca OFF!® desenvolveu um ambiente seguro e de produção em escala na plataforma Google Cloud e conectou ao Google Earth Engine.

Primeiro, o Google Earth Engine extrai bilhões de pontos de dados meteorológicos individuais. Em seguida, um algoritmo co-desenvolvido com especialistas do Centro SC Johnson para Ciência dos Insetos e Saúde da Família e do Climate Engine traduz esses dados climáticos em informação relevante sobre mosquitos. Finalmente, a informação coletada é inserida no modelo e transformada numa previsão, codificada por cores, com antecedência de sete dias, sobre as populações de mosquitos. O modelo é aplicado ao ciclo de vida de um mosquito, começando de quando ele põe ovos até quando pode picar um ser humano.

Fonte: TI Inside